OpenCV 2.4.12 wrapper for LabVIEW 4.0

Eran Herman Engineering ❘ ओपन सोर्स ❘
Windows

OpenCV 2.4.12 Wrapper for LabVIEW by Eran Herman Engineering

Eran Herman Engineering has developed a powerful wrapper for integrating OpenCV 2.4.12 functionality into LabVIEW, a popular system design platform for engineers and scientists. This wrapper facilitates the use of computer vision algorithms within LabVIEW, offering users access to a wide range of image processing tools.

Key features of the OpenCV 2.4.12 wrapper include:

Compatibility with OpenCV 2.4.12: Users can leverage the capabilities of this specific version of OpenCV within the LabVIEW environment.
Image Processing Functions: The wrapper provides access to various image processing functions such as filtering, edge detection, feature extraction, and more.
Object Detection: Users can utilize object detection algorithms available in OpenCV to identify and track objects within images or video streams.
Camera Calibration: The wrapper allows for camera calibration, essential for tasks like 3D reconstruction and augmented reality applications.
Integration with LabVIEW: Seamless integration with LabVIEW's graphical programming interface, enabling users to create complex computer vision systems.

By combining the capabilities of OpenCV with the user-friendly interface of LabVIEW, engineers and researchers can quickly prototype and deploy advanced computer vision applications. Whether working on robotics, machine vision, or automation projects, this wrapper simplifies the development process and enhances productivity.

विहंगावलोकन

OpenCV 2.4.12 wrapper for LabVIEW Eran Herman Engineering द्वारा विकसित श्रेणी विकास में एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है।

OpenCV 2.4.12 wrapper for LabVIEW का नवीनतम संस्करण 4.0 है, जिसे 08-08-2016 को जारी किया गया था। इसे शुरू में 08-08-2016 को हमारे डेटाबेस में जोड़ा गया था।

OpenCV 2.4.12 wrapper for LabVIEW निम्न आपरेटिंग सिस्टमों पर चलता है: Windows.

OpenCV 2.4.12 wrapper for LabVIEW अभी तक हमारे उपयोगकर्ताओं द्वारा रेट नहीं किया गया है।

स्क्रीनशॉट (बड़ा देखने के लिए क्लिक करें)

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